近期美股波動及偏弱，對於AI科技發展出現很多擔憂： AI泡沫論已經出現一段時間，企業投資巨額資金於AI基建，但未能收回足夠盈利支撐。 現在又出現AI令經濟崩潰論，源於Citrini Research的   The Global Intelligence Crisis  報告，預想AI應用大行其道，企業透過使用AI而大幅度減少人手去賺錢，企業賺到錢，就可以投資更多在AI，炒更多人，失業率高企，形成惡性循環，最後令整體經濟崩潰。 首先以上兩套理論是完全相反，前者是AI缺乏應用，後者是AI應用大行其道。無論如何，有一個對，自然另一個錯。但是投資者會不會見到什麼都信到十足，沽出大量股票，才令股市下跌。 假設根據後者邏輯，企業使用AI而炒人去降低成本，增加盈利，股東可以得益（仍然在職管理層和員工理論上分享部份成果，當然視乎情況)，自然有錢可以推動消費；被炒員工對經濟有負面影響；但是兩股力量此起彼跌，不應看成一面倒。AI令到成本下降，亦有可能造成物價下降，或者刺激需求。被炒員工需要找工作，需要轉型，但不能保證一定成功， 這視乎自己是否可以面對改變，而自己的負出是否為公司帶來Value Added，不只是搬字過紙，不只是純粹體力和腦力勞動 ，令自己不會被AI完全取代 。 既然AI應用大行其道，AI相關公司會得益，包括：半導體、Cloud、軟件使用AI技術等，自然正面影響又去到股東和員工的消費。 當然不是所有公司都會成功，是弱肉強食，AI是一個資源和權力的遊戲，大公司如M7有利。這是加劇貧富懸殊，雖然未必健康，但不等於全部一齊死，而是兩極分化。而且大而強勢的公司在股票指數的正面影響，理論上大過中小型公司的負面影響，股市大市看成指數，都會正面。這個情就是見到M7升而且指數升，但其他S&P 493橫行甚至下跌，這種股市上升被部分人視為不健康，但確實在過去三年發生，M7有盈利增長支持而令股價上升。中小型公司欠盈利增長動力而不能令股價上升。單純看這情況是否健康，如一種哲學學術討論，未必幫到投資。 以上AI發展情況同時發生在國家層面，美國比較非洲小國會有更多優勢。隨著時間。之間的差距只會越來越大。 AI令經濟崩潰理論，是基於個別單一因素（炒人），然後無限放大，無限延伸推演。類似例子可以參考幾年前的疫情後期，通脹，超級通脹，加息，瘋狂加息，higher fo...