Nvidia GTC (2021/4月) 造假

Nvidia在今年4月的GTC Keynote是”造假”，其中有14秒的片段，CEO Jensen Huang連帶廚房的環境全是電腦合成影像（CG）。

為了寫Blog内的產品分析文章（參考：NVIDIA GTC (2021/4月) 總結，未來的產品佈局），我在過去數個月看了以上的Keynote片段 3-4 次，完全沒有察覺任何破綻。

自2020年的疫情爆發，GTC改為網上舉行，拍背景是Jensen家中有點Elegant的廚房。有了這個前設，以上電腦合成影像成為一個合情合理的Setting，更加令觀衆不虞有詐。

建議大家去YouTube看看原來的Keynote影片，考考自己的眼力。（參考：YouTube - GTC 2021 Keynote with NVIDIA CEO Jensen Huang）

製作團隊的各個成員連接到在Nvidia Omniverse進行創作，利用3D Scan去得到Jensen最原始的影像，製作是一個完美的AI和Computer Graphics的結合，可以看到說話時的咀部動作，面部表情，身體語言，衣服和皮膚質感，廚房的每一個細節，是天衣無縫的配合。

除了Jensen的影像，Keynote內有BMW自動架駛車經過不同道路環境的片段，同樣都是電腦合成影像。

值得一提，Omniverse的一大特色是模擬：光線（RTX Ray Tracing），物理學定律（Nvidia PhysX），物料（Nvidia MDL）。在Gaming和影片，大家主要關心畫面是否悅目，比較多涉及光線和物料的模擬。不過Omniverse支持了自動架駛和機械人工廠的AI訓練，物理學定律的模擬都是同樣重要，因為在虛擬世界完成的AI訓練而得到的Trained AI Model，機械人和自動架駛車會在現實世界去執行工作，AI訓練時的偏差可能令到執行的工作失敗秒的片段，，甚至引起意外。

GTC - GPU Technology Conference是Nvidia的大型Event，Jensen是Nvidia CEO，Keynote是一個重要演講部分，把以上用電腦合成影像去演繹，是匪夷所思，更加有點似在玩火？不過Nvidia就是一間充滿創意的公司，利用自家晶片 / 電腦 / 軟件 / 生態系統，可以把AI和Computer Graphics玩得如此出神入化，是一個十分成功的軟性廣告，向各界顯示Nvidia擁有的實力。

參考文章

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