Nvidia GTC (2022/9月) ，Nvidia 仍然是 Nvidia，只是做回自己

November 15, 2022

Nvidia GTC (2022/9月) ，Nvidia 仍然是 Nvidia，只是做回自己

2022年，有投資股票的朋友可能懷疑人生？

投資科技股更加被質疑，半導體行業更加是看低一線，昨天所謂的有價值，恐怕只純綷是泡沫，個別公司的投資邏輯受到挑戰 .....

當巴菲特的巴郡買入台積電 TSM，一切問題突然之間就好像通通解決，加息、通脹、衰退、台海、美國打壓中國半導體、庫存問題，產能過剩、半導體行業下行 ......

多少優質公司其實一直只做回自己？Nvidia就是其中一間這樣的公司。

Nvidia GTC (GPU Technology Conference) 在2022年9月舉行，以下作簡單介紹。

在Keynote的開始的Slide，見到三大平台：Nvidia RTX、Nvidia AI、Nvidia Omniverse，之上特別放入Cloud Services，應該是第一次。

（參考：YouTube - GTC Sept 2022 Keynote with NVIDIA CEO Jensen Huang）

Ada Lovelace GPU

為第三代RTX Ray Tracing GPU，使用TSMC 4N 先進製程。

76 Billion Transistors，18,000 CUDA Cores，比較上一代Ampere 效能高出+70%。

配合DLSS (Deep Learning Super Sampling) 3，增加影像質素，包括FPS (Frames per second)。動態畫面不是每一張去計算出來，而計算出兩張晝面利用ray tracing，之間晝面用AI simulate方法generate出來，DLSS增加resolution。

Gaming Performance大概提升4倍。

Nvidia Omniverse 元宇宙平台

Omniverse是一個元宇宙平台，可以開發相關應用，現實世界和虛擬世界成為Digital Twin，作為一個模擬和AI Training環境，為企業提升效率及節省成本。

Isaac Sim（機械人技術）和DRIVE Sim都是應用例子。

提及企業客戶包括：DNEG（視覺效果動畫創作公司）、KPF（建築設計公司）、GM General Motor、Charter（電訊服務供應商）和HeavyAI（國際數據分析公司）、Lowe’s（家居裝修零售商）、Deustche Bahn（德國國家鐵路公司）等。

已經有150 Connectors可連接至Omniverse。

Nvidia提供OVX Cimputer，專門負責執行Omniverse。

如果企業客戶不想自行維持軟硬件，Nvidia有提供Omniverse Cloud Service。

Nvidia DRIVE 自動駕駛

對比現在一代Orin，曾經公佈下一代Atlan，現在宣佈Atlan已經不存在，取而代之會是Thor，比較Orin的效能是4倍以上。

Thor作為一個Centralized Computer，可以處理不同功能，透過Software Defined，不需Dedicated Compurter處理每一項功能，造到更節省成本和耗電量，功能包括：自動駕駛、車廂訊息娛樂系統、Driver Assistance輔助。

Nvidia DRIVE Sim提供模擬環境，實際是一個建基於Omniverse的應用，從現實世界中收集的影像和道路數據，在虛擬世界中建立3D Model，可以再修改或者加添，然後進行自動駕駛的AI Training。

Robotics 機械人技術

Jetson是一個Robotic Computer，有百萬計開發人員，有約6,000間企業客戶，當中包括1,000間Startup初創公司。

最新版本為Jetson Orin Nano，比較上一代的Jetson Nano運算速度提升了80倍。

Pick-and-Pack Robotic Arm 揀選和包裝機械臂、Agriculture robot 農業機器人、AMR (Autonomous Mobile Robot 自主移動機器人)、Last Mile Delivery Robot 最後一公里送貨機器人。

已經使用的客戶包括：Amazon、Boeing、Canon、Microsoft、Shopify，Teradyne等。

Metropolis (Edge AI Platform)，透過使用鏡頭、Lidar、IoT Sensor等，應用於倉庫、零售店、工廠、城市等進行監察工作，以提升效率及安全性，已經有1,000計應用合作伙伴。Siemens是世界最大的工業自動化公司，宣佈使Metroplois平台。

Isaac 機械人AI Training平台，可以在Cloud上使用。

Cloud

NeMo LLM是Pre-Trained AI Model，由Nvidia managed的Cloud service

BioNeMo LLM 在Terra Cloud之上〈Biomedical Research之用），此LLM包括：Chemistry、Protein、DNA、RNA。

ACE (Avatar Cloud Engine)，使用Nvidia UCF (Unified Compute Framework)建立，是容易configurable去打造Avatar解決方案，每一個部分好配件。

Hopper (H100)

HPC級數GPU，作為處理Large Language Model的新引擎，包括：Transformer等，令更加方便使用。大大縮短運算時間，由以日計變成時，由以月計變成星期。

H100處理NeMo LLM，比較A100快5倍。

Ampere可以支援100 users，Hopper可以支援3,000 users (30倍）。

例如：Chatbot的Latency時延低於1秒，

Grace CPU加上Hopper GPU，成為Superchip，之間NVlink連接，大大提亮記憶存取效率。

2023年推出市場。

Deloitte

Deloitte是其中一間全球最大的專業公司，有350,000專業人員，將會加入作為Nvidia的Service Partner，成為Nvidia Eco System的一個部分。

為企業客戶服務，建立Nvidia AI和Omniverse的應用，透過Nvidia Application Framework應用框架，令到Nvidia的各種AI解決方案更加落地而容易被使用。

思考

今年Nvidia面對的負面因素多不勝數，加息影響估值，個人電腦／遊戲市場收縮，企業的Data Center支出減少，Crypto熊市加上Ethereum 2.0 / The Merge減低GPU需求，庫存問題，整個半導體行業下行中，美國限制高級AI晶片出口到中國 ..... （參考：談談 NVIDIA，禁止出口到中國）

有消息Nvidia度身訂造A800，降低Spec以乎合規格可出口到中國，情況可能不是如想像中般壊。

面對逆境，Nvidia的科技優勢的是長期而沒有改變，面前除了Nvidia Omniverse元宇宙平台和Nvidia DRIVE自動駕駛是未來兩大發展重點，GTC有多處提及Cloud令到產品更加多樣化，Pre-Trained AI Model是一個競爭優勢，成為一間擁有AI解決方案生態系統的科技企業。（參考；如何看 NVIDIA 的長線發展？）

11月16日（星期三）是Nvidia公佈Q3業績的日子。

繼續觀察。

《科技戰國．尋找科技價值投資的故事》書中，有更加詳細關於半導體的討論，包括：發展背景、產業鏈、Nvidia、台積電、Intel等，有興趣的朋友可以考慮買來看看。（參考：《科技戰國》）

《科技戰國．尋找科技價值投資的故事》

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參考文章

談談 NVIDIA，禁止出口到中國

如何看 NVIDIA 的長線發展？

NVIDIA 未看業績，先看 SIGGRAPH 2022

BLOCKCHAIN / CRYPTO 走入建制 - 元宇宙的虛擬土地，有無價值？