NVIDIA 未看業績，先看 SIGGRAPH 2022
SIGGRAPH 在2022年8月舉行，SIGGRAPH (Special Interest Group on Computer Graphics and Interactive Techniques)是由ACM SIGGRAPH（美國計算機協會計算機圖形專業組）組織的頂級年度會議。
Nvidia在會議中提供的特別致辭，包括在以下圖像發展的最新動向：
- Neural Graphics 神經網絡圖像
- Metaverse 元宇宙
- Avatar 虛擬角色
（參考：YouTube - NVIDIA Special Address at SIGGRAPH 2022）
Jensen表示，AI將會更深入應用在3D 圖像，希望這個發展方向成為未來的運算平台，以及internet的下一個演進，就是元宇宙。
SIGGRAPH是業界的重要會議，Nvidia發表了16篇論文，其中兩篇，NeRF和Images Features Influence Reaction Time，獲得了Best Paper Award。
1-Neural Graphics 神經網絡圖像
這是我第一次聽到Nvidia的Neural Graphics這一個名稱。我猜想Neural這個字來自於AI的Neural Network神經網絡，在Deep Learning深度學習使用到，所以拼合起來是使用AI的技術去擔當圖像處理中的重要角色。
在最初期，造出電腦圖像是依靠設計師／藝術家的天賦，但偏向多是靜態影像。如果是動態影像，會不斷生成，需要系統開發人員建立出Mathematical Model數學模型，去模擬真實的人和物作為目的，系統可以隨著時間／實時造出影像。
Neural Graphics就是AI系統有學習能力，於是可以協助或取代原本是設計師／藝術家／開發人員的工作。於是大大簡化創作過程，增加效率。
Nvidia表示，Neural Graphics是作為一個重要支柱去構建元宇宙，就是下一個世代的Internet，互相連接的虛擬世界網絡。應用的例子：
透過平面2D影像，使用AI技術建立3D模型。
AI透過全息影像技術去顯示3D世界，大大縮小Holographic Glasses全息眼鏡尺寸。
2-Metaverse 元宇宙
元朗宇雷預計是下一個世代啲Internet演進，是3D疊加的世界，連接數碼的虛擬世界和現實物質世界，如Digital Twins數字孿生。
今天我們在上網時的體驗，由熟悉的2D Websites，逐漸成為3D 虛擬世界。視乎應用場景，虛擬世界可以是現實世界的反映，可以做到實時同步。亦有造成的虛擬世界目的是遊戲、娛樂、社交等。
VR / AR裝置和Robot機械人，成為現實世界和虛擬世界之間的門戶。人類透過VR /AR裝置進入虛擬世界，AI透過Robot機械人進入現實世界。
Internet的發展初期，無人可以準確地預測發展到達今天的狀態，就如今天不能預測元宇宙在未來最終可以發展地多大的規模。不過今日我們知道可以先建立的基礎建設：
- 標準化，開放及可擴展方式，去描述元宇宙虛擬世界，類似HTML在2D Website的應用。（Universal Scene Description，USD）
- 可供創作和運行的虛擬世界的Computing Platform（運算平台）
Universal Scene Description (USD)
Universal Scene Description (USD)，是一種3D世界的開放（Open Source）及可擴展語言，當年由Pixar發展出來，不同合作伙伴可以參與，增加其擴展性。預計有可能是其中一種最佳應用在元宇宙的語言。
Nvidia Omniverse是一個利用USD建立的元宇宙平台，包括：構建元宇宙應用的工具、運行虛擬世界的計算引擎。
看HTML 1.0在1993年推出，主要用作簡單化Website，發展至HTML5，可以支持多媒體及動態應用程式。
看USD有著類似的發展軌跡，由最初支援靜態的大型虛擬世界模型，到成為動態的實時更新系統，利用IoT數據同步，高速更新等。
Nvidia Omniverse元宇宙平台是一個USD引擎，包括建立USD應用的所需工具，其中要求實時高運算能力、準確物理定律表現、巨大虛擬世界。
例子：DRIVE Sim自動駕駛、Isaac機械人工廠等。
Computing Platform 運算平台
需要功能：
- MDL (Material Definition Language) - 模擬物料
- PhysX - 模擬物理定律
- RTX (Real Time Ray Tracing) - 模擬光線造出渲染影像效果
- AI - 協助建立虛擬世界，預測，自動化
以上可以透過Nvidia的HPC (High Performance Computing)硬件設備去執行。從Edge Computing到Cloud Computing。
Omniverse的生態系統仍在高速發展，參與的合作伙伴越來越多，過去一年下載和用戶人數增長接近三倍。
用家大約150,000分佈各地，使用：Studio Laptop,，Gaming PC，Professional Workstation，OVX servers，下一階段Omniverse平台遷移到Cloud。
3-Avatar 虛擬角色
Avatar虛擬角色其實是Robotics機械人技術的應用例子，不過不是現實世界中的實體機械人，而是在元宇宙的虛擬世界中的虛擬機械人。
Robotics機械人技術是AI未來發展的重要方句，機械人在元宇宙中就是Avatar，可以有能力看、聽、理解語言、具有知識、交談、成為動態3D圖像顯示。應用場景包括：企業品牌形象大使、客戶服務代表等。功課包括感知、了解、計劃、完成工作，數最終追求的目標如同和真人互動和交談體驗。
可以稱為Digital Human數碼人類，製作複雜，需要不少技術上的突破：NLP (Natural Language Processing)、言語和視覺、面部表情和身體動作、影像中的物料，全部實時的動態反應是在微秒（mini second）之間，就是如同和你真人交談。
Omniverse的Audio2Face是AI技術，可以從語音作為輸入，了解語言中的含意，造出高質素面部影像。目標是支援多國語言，又可以透過Customized Training，造恐更加切合的效果。
你可以使用一張2D照片，就建立出你的樣貌3D模型。
各種表情的影像效果，是透過AI Training去訓練面部肌肉，做出應有合適的表情和嘴部動作。
以上提到製作Avatar的各項AI技術，經整合成為一個Nvidia解決方案，亦可以直接使用雲端服務 - Avatar ACE (Avatar Cloud Engine)。
思考
如果有留意我的Blog，自從2021年，Nvidia在很多場合下，都花了很多篇幅去更新Omniverse元宇宙平台的發展。2021年全年業績的Professional Visualization (Omniverse)有按年+100%增長。我相信此是未來數年Nvidia的發展重點，公司正在蛻變為軟硬件兼備，重點是提供完整AI解決方案。
Nvidia的最初本業是遊戲，但是Nvidia扔出的Omniverse發展藍圖，超越遊戲／娛樂／社交，更著重是企業用途，虛擬世界和現實世界有互動或同步。對於Robotics機械人技術的設計／訓練／操作，虚擬世界提供了一個上佳配套的場地。其中使用的Universal Scene Description (USD)有機會成為業界的標準。
看The Sandbox遊戲畫面中的低解像如Pixel Art，和元宇宙標榜的臨場感體驗（Feeling of Presence）有一定距離。不過細心看看Nvidia RTX (Real Time Ray Tracing)效果，已經可以造出實時高度像真3D影像，而且這個不只是影像，3D影像背後是有交談、語言、視覺、理解等AI能力，Avatar背後是有動機，在現實世界中有功能，科技上不是天方夜譚。
早前Nvidia已經預先發出消息，2022/Q2的Gaming收入遜預期。
大家可以留意8月24日收市後將會公佈的業績報告，看看Professional Visualization（Omniverse元宇宙平台）和Auto（自動駕駛）兩項收入又是如何。
《科技戰國．尋找科技價值投資的故事》書中，有更加詳細關於元宇宙的討論，包括：發展背景、產業生態環境、區塊鍵／加密貨幣應用（Ethereum）、半導體公司（Nvidia）等，有興趣的朋友可以考慮買來看看。（參考：《科技戰國》）
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參考文章
BLOCKCHAIN / CRYPTO 走入建制 - 元宇宙的虛擬土地，有無價值？
NVIDIA GTC (2022/3月) OMNIVERSE - ROBOTICS 機械人技術，ISAAC 和 METROPOLIS
NVIDIA GTC (2022/3月) OMNIVERSE - NVIDIA DRIVE 自動架駛
NVIDIA GTC (2022/3月) OMNIVERSE，元宇宙平台
NVIDIA 2021 Q4 業績，看發展進程，PROFESSIONAL VISUALIZATION (OMNIVERSE)
NVIDIA OMNIVERSE，一個指向 METAVERSE 元宇宙的實現
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