CES 2022，Nvidia DRIVE 自動架駛

過去數年，Nvidia已經在發展自動駕駛，不過在業績中顯示，Auto一項收入維持在低基數，低增長，有時甚至是負增長。今年看看會不會開始扭轉局面。（參考：NVIDIA DRIVE AV (AUTONOMOUS VEHICLE) 自動架駛，增長賽道就在前面）

CES (Consumer Electronics Show) 是每年一月舉行，今年都不例外，是科技產品界的盛事。

展覽中可見到Nvidia由面向Gaming，到面向AI，到面向自動架駛，一步一步走出來。

Nvidia DRIVE的自動架駛技術包括三個核心支柱：

• 實時AI軟件層，運作在每一部EV內的極高運算效能的Supercomputer之上

• 使用Cloud上DGX Servers訓練出的AI models

• 利用Omniverse建構出的模擬平台

現在Hyperion 8 自動架駛平台，有以百計生產商作為Nvidia partners計劃去使用，其中包括：私家車，貨車，自動的士等。

Hyperion 8的設計搭戴Redundancy DRIVE Orin Computer，12 個Surround Camera，9個Radar，12個Ultrasonics，1個前向Lidar，3個EV車內部Sensor。

Tier 1 OEM供應商，包括：Desay，Flex,，Quanta, Valeo，ZF, 會採用Nvidia Drive Hyperion 8平台為建立自動架駛系統。

Nvidia VP，Ali Kani指出，一批EV品牌將會使用Nvidia DRIVE自動架駛科技，包括：Polestar，NIO，Xpeng，Li Auto，R Auto，IM Motors。（2021年，NIO公佈了在2022年會進入生產，使用Nvidia DRIVE Orin在車上的Adam Supercomputer之上。另外，Mercedes都是Nvidia DRIVE合作伙伴）

以上包括中國有實力一線EV品牌，中國對於Data Residency有嚴格監管規定，自動架會使用道路的大量數據Big Data。相信Nvidia需要在中國境內建立起AI基建設施，我估計使用國內的的Cloud Service Provider是比較最暢順的方法，相對自建Data Center，需時長又有煩覆的監管要求要去乎合。

中美角力，如果美國限制Nvidia輸出相關的半導體和AI技術，是未知之數，都是風險。

貨車公司TuSimple會使用Nvidia DRIVE Orin，去建立自動架駛系統。

Label是AI訓練中的重要一環，Nvidia DRIVE Sim內建立Replicator，可以幫助工作人員生成合成Data，去造出很難以Label的虛擬環境（在Omniverse之內），用作AI訓練。

自動架駛和其他智能功能，透過Omniverse Avatar，類似Digital Assistant，實時以交談式AI型式和用家互動。

Omniverse Avatar連接Nvidia多項技術，包括：語音，AI，電腦影象，Natural Language Processing，Recommendation Engine，模擬。

結語

我不懷疑Tesla擁有的AI自動架駛技術，Elon Musk提出不介意其他EV品牌使用此技術，如透過Licensing。

我個人估計有可能出現兩類公司情況：

• 有強大AI研發能力的公司，例如：Tesla，Google (Waymo)，可以擁有自己的自動架駛系統，保持差異化，競爭優勢。

• AI研發能力不足的公司，這些EV品牌只可以付錢，去使用其他公司提供的自動架駛技術。我相信它們偏向使用Nvidia，而不是Tesla。Tesla造EV，是競爭對手，有顧慮，如果使用該技術，有機會被牽著走。Nvidia不會造EV，只是一間上游供應商。

Nvidia DRIVE AI自動架駛技術，十分具彈性去適合不同EV品牌公司的需要，如”套餐”就使用Hyperion 8平台，如”散叫”就使用Orin晶片／電腦（比較有能力公司，自己再在其上加以建構）。

過去資料，Nvidia DRIVE不少合作伙伴，包括有世界各地的品牌，可能未進入量產，只是在研發階段。（參考：NVIDIA DRIVE AV (AUTONOMOUS VEHICLE) 自動架駛，增長賽道就在前面）

在CES 2022，Nvidia VP，Ali Kani表示：”to be delivered to consumer later this year” （即2022年，今年較後時間付運）。我十分期待，留意2022-2023業績，在Auto一項收入的趨勢。

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