哲學與投資 (17) 從學習語言，到認知世界 (2) AI 時代，英文是最強大的 Programming Language ?

星期日從GitHUB 之上download了InvokeAI，在我的Macbook Pro M1 (2020年Q4版本），原來可以使用Stable Diffusion，在自己電腦上可以直接做到 Text to Image的Rendering，雖然速度不快，大約半分到一分鐘，但是用自己的電腦資源，無須受到網上平台的種種限制，例如：generate image有quota、再多就要收費等。

https://github.com/invoke-ai/InvokeAI/releases/tag/v2.3.2.post1

起初見到安装要用Command Line Interface，個心離一離！實在大耐無用，最後乖乖打開Mac内的Terminal (是Unix Shell，隱藏在 ... Applications/Utilities 之内)，Install 花了一點時間，過程算順利。

試玩了幾個鐘，感覺有趣，又頗有挑戰性。

上圖是我第一張生成比較像真的人像照片。

Prompt = a beautiful girl portrait with detailed face and blonde hair wearing maid headdress, photorealistic, high quality, 50mm lens

Negative Prompt = over saturation, illustration

上一篇文，是2022年10月寫的，使我想起兩者之間的一點關係，想Follow Up一下（參考：哲學與投資 (16) 從學習語言，到認知世界 (1)）。

「文字可以描述到的範圍，限制了我們可以認知到世界的知識範圍。這個說法驟眼看之下似乎有一點誇張，看看一個例子：數學用到的符號，正是把抽象的數學概念簡單而準確地直接表達出來。

以上不是純粹指個人認知，而是指由認知到知識。這包括人與人之間的溝通，知識可以傳遞、流動、留存，令到知識做到承存的效果。當中過程必定涉及的就是文字和語言。

如果沒有可以描述到的語言可用，即使有很多個天才，每一個天才都說「非筆墨所能形容」的說法，這種知識最後都會失存。

不過，如以上所說，語言是動態，我們可以認知到的世界的知識就可以擴展。」

我們如何使用英文，限制了我使用AI而得到如何的效果。依從以上的，文字和語言不單是人與人之間的溝通，還有人與是電腦之間的溝通，因為我們基本上希望AI做到像人的效果。我們要摸索AI software的操作，然後掌握好我們的要求，用有效的方法把訊息傳遞給AI Software。

Generate Image是劃圖或者影相片的Execution，用了AI的Text to Image，Execution的門檻降低，但是其中是有技巧。同樣是InvokeAI電腦軟件，你和我使用而得出的結果未必一樣。我只是初學的階段。

製作到圖像，似唔似，到靚唔靚，要求不是等同。打個比喻，有了數碼相機，都可以很容易拍到清𥇦的及又像原本主體的照片，但不等於是高質素的相片，因為當中涉及如何配搭和選擇，例如：主體、背景、光線、角度、意境等，都是有美學考慮上的分別。如果 AI 可以為我們做選擇，如何用文字去引導都是技巧。

如果每個人都學到使用技巧，圖片都是有Demand & Supply，如果個個人都可以做到，觀者的要求亦會提高，我估計可能做到「差異化」與別不同都是相對比較吸引。

擁有善於運用英語表達的能力，可能成為一種優勢，這樣才可以比較準確使用AI。

非英語國家的人，會不會更加著重英語，或者更多人想去學好英語？因為這是和工作求生技能有關。

. . . . .

在90年代初，我已經認識朋友做平面設計 (Graphic design) ，那時候，電腦 Software 未流行，是人手，用𠝹紙刀 (Cutter)、膠水 (Rubber Cement)，一手一脚做一個設計稿件出來。

之後，電腦 Design Software 出現及流行，人手的工夫不再吃香。某程度上識用 Design Software，等於識 Design ？不完全是。情況好像，使用Microsoft Word，不等於可以寫出好文章。

現在 Software 演變到 AI，又是一個過渡。

要求的，是人的技術轉型。

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