智慧

聰明，通常指天生的特質。

知識，是後天可以通過學習而獲得。

智慧，應該是另一種層次，把學到的知識融滙貫通，消化沉澱，或者加入個人閲歷。

幾年前看簫若元的Youtube片，他提及智慧的組成，頗有參考價值，大概的描述如下：

1. 知道 - 首先是學習並了解知識或資訊
   
   
2. 記得 - 把學習到的知識成為記憶，把short term memory變成long term memory，才可以在適當時使用出來。如果只是short term memory，容易造成左耳入右耳出。
   
   一個有趣的例子：北極熊捉到一條三文魚，放在左手的腋下挾實，然後繼續用右手去捕捉到第二條三文魚，當放到左手的腋下，但原本左手腋下的第一條三文魚就會掉下，左手腋下才挾實第二條三文魚，任何時間北極熊只可以攜帶一條三文魚。
   
   
3. 連接 - 把已有知識連接，分析而得出結論的關係，知識與知識之間可能看能看似沒有關係，要視乎自己是否對事情有更加深入的理解。
   
   例如：在旅遊，著眼多是風土人情，見到吃喝玩樂衣食住行等。如果了解地方歷史，政治，經濟，文化等，就會對於旅遊的知識有深入層面的理解。

應用在投資

通常在大衆媒體可以接觸的，比較多是”知道”，是二手的資訊，因為每一個人，每一個投資者，都可以很容易獲得的資訊，擁有這種資訊是優勢有限。人人都知道的新聞就不是新聞，或者市場已經大部分反映price-in。

是否可以”記得”以上許多資訊，看個人了。

去”連接”各樣已經獲得的知識，未必有一個絕對的方法，但是必需要是好奇心，去尋找。知道得越多，越有機會看到的是大格局大趨勢，其下的每一間公司是互相牽引的關係。

重温自己如何開始研究半導體：

我從研究Nvidia開始，公司可以推出高效能GPU，晶片從何而來？原來一大部分由台積電生產（台積電在晶片生產上的競爭對手，包括Samsung和Intel），台積電靠什麼可以生產高技術先進製程的晶片？原來是EUV光刻機，從ASML購入。Nvidia要設計晶片，用到什麼工具？就是EDA Tool設計軟件，如Cadence，Synopsys。

了解一間公司，了解上游下游的公司，了解競爭對手，了解行業，了解Business Model。

一步一步，漸漸可以見到各個層面之間的脈络：

1. 科技的趨勢，AI，5G，Cloud等
   
   
2. 電腦運算的趨勢，過去是以邏輯為主，到Big Data driven和AI
   
   
3. 半導體行業的趨勢
   
   
4. 個別公司的趨勢，優勢和發展

第四點可以幫助選擇個別股，第三點可以幫助選擇行業ETF（例如：SOXX，SMH）。

如果只是單單從投資一隻股票，一間公司作為著眼點，比較focus可能主要看到的是第四點。

如果可以了解各個層面，融滙貫通，可以見到整體更廣濶的Big Picture，視野更立體，信念會更強，或者比較其他人更快更早見到更多的投資機會。

參考文章

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