當 AI 遇上雲計算，Nvidia 和 Microsoft / Oracle 合作的 Deal
在十月和十一月的消息，Nvidia分別和Oracle (OCI)及Microsoft (Azure)加強Cloud上建設，和Microsoft合作的消息用到AI Supercomputer來形容此規模。主要Highlight：
- Nvidia 高楷AI GPU晶片A100，或之後而來新的H100，涉及以萬計晶片 (“tens of thousands”，Microsoft和Oracle的消息都用到這個字眼）
- Nvidia Quantum-2 400Gb/s InfiniBand networking網絡（Microsoft的消息有提及）
- Nvidia AI Enterprise Software的Full Stack
Microsoft和Oracle不是代表單一個客戶，它們本身是Cloud Service Provider，代表了背後的龐大客戶群，有助Nvidia的AI解決方案融入更多的企業客戶的系統中。
Nvidia晶片在Data Center的應用不是新鮮事，Nvidia AI Enterprise Software的Full Stack，包括各種不同行業的應用場境，方便更多客戶採用。
- 相信未來趨勢包括IoT / Edge和AI融合應用，Microsoft Azure Percept就有更多在這方面配套（參考：Microsoft and NVIDIA partner to accelerate edge AI deployment）
- Large Language Model （LLM)需要大量算力，運行在Cloud上是合理的選擇。
思考
早前，美國商業部通知，禁止Nvidia出口高楷AI GPU (A100 / H100) 但晶片到中國，Nvidia表示有機會在2022/Q3損失約400 million USD銷售。（參考：談談 NVIDIA，禁止出口到中國）
有消息Nvidia度身訂造A800，降低Spec以乎合規格可出口到中國。
Microsoft和Oracle分別涉及以萬計晶片 (“tens of thousands”)，數字可以是10,000，又可以是99,999，取其中位數54,999。USD 13,999 為 Nvidia A100 Tensor Core 80GB GPU 在網上找到的Unit Price。此項帶來銷售：（參考：Is Nvidia And Oracle's Partnership Expansion Good For Business Outlook?）
13,999 USD x 54,999 x 2 = 1.54 billion USD
以此數字攤分約為1年，即4個季度因為中國之訂單損失 (假設一季400 million USD)。
以上數字有簡單化，不過沒有計入Nvidia Quantum-2 400Gb/s InfiniBand networking設備，還有Nvidia Enterprise AI Software如帶來相關支援服務。
消息中Highlight是Nvidia GPU，Microsoft和Oracle在Cloud仍然會使用各自選用的CPU。不過結合Nvidia Grace GPU和CPU會有效提升效率，會不會未來可以cross-sell Nvidia Grace GPU，或是Nvidia Grace+Hopper Superchip？
看到以上，可能抵消一定程度因為禁止出口中國所帶來的負面影響，對於Nvidia整間公司不是如想像中般壊，避免把事情看得一面倒。
2022/Q3 Nvidia業績報告中，Gaming收入按年下跌是-51%，不過Data Center仍然有+31%按年增長，佔公司收入比重是65%。相信Cloud 相關是其中一大帶動Data Center產品收入的持續增長動力。
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參考文章
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