Arm 可能不授權阿里巴巴使用 Neoverse V 晶片設計，Neoverse 有何重要性？

January 03, 2023

Arm 可能不授權阿里巴巴使用 Neoverse V 晶片設計，Neoverse 有何重要性？

英國《金融時報》報道，中國電商巨擘阿里巴巴(9988)不能從軟銀旗下英國晶片設計商Arm購買部分最先進晶片設計，基於公司判斷美國及英國將不會就科技出口批出許可。消息指，這是Arm首次判斷不能向中國出口其最先進晶片設計的已知個案。

報道指，Arm認為美國及英國不會批准公司出售最新Neoverse V系列，因表現過於強勁。該晶片科技用作下一代數據中心，滿足5G及互聯網連接工具應用增長。消息稱，中國企業不能購買Neoverse V1及V2設計，因英美協議限制出口可軍民兩用的科技。

美國早前公布出口管制，禁止向中國出口使用美國工具的任何半導體科技。《彭博通訊社》早前報道，美國將把長江儲存及35間中國公司加入貿易黑名單，禁止有關公司購買美國部件。

（參考：Market Digest - 傳英晶片設計商Arm，拒向阿里巴巴出售晶片設計）

Arm 是英國的著名晶片IP授權公司，業務遍佈全球。半導體 IP(Intellectual Property)知識產權，對於研究出來的設計，公司擁有其版權，公司本身不用去生產晶片。其他晶片公司要付授權費就可以用此 IP 設計放進自己的設計之中。

以上新聞提到，有可能禁止出售Neoverse V晶片設計給阿里巴巴使用。

Neoverse有何重要性？

Edge Computing 邊缘運算

邊緣運算的特性：

邊緣(Edge)是接近數據來源，邊緣要即時分析數據，方便作出實時和更個性化的反應。看自動駕駛的例子，實時的反應是至關重要，因為要快速對應當下一刻的路面情況。相反，如果要每一次把數據傳輸到雲端，完成分析，再把決策傳輸到電動車去執行，萬一只要是一秒的延遲，這都會造成極大的風險。

低延遲(Low Latency)的考慮，減少即時傳輸數據到雲端的需要，或者傳輸數據是不可能。例如礦場和海洋油井，根本沒有網路，或者網路訊號有限制。

數據隱私(Data Privacy)考慮，減少即時傳輸數據到雲端的需要。

自動駕駛的電動車，機械人/機械臂都是邊緣運算的例子。

邊緣能夠有高度的應變能力，可以達到高度的自動化，免人手操作，利用 AI 是一個關鍵：

AI 學習是需要有大量數據儲存在雲端，去進行 AI 學習。

邊緣完成執行工作之後，亦可以把數據傳輸到雲端去集中分析或進行 AI 學習，以作出改善。

AI 學習的結果和軟體更新再傳輸到邊緣，可以不斷優化。

邊緣和雲端之間有連接，同時邊緣與邊緣之間都有機會有連接，如果需要有互動的操作方式。

關於常常聽到的物聯網(Internet of Things，IoT)，物聯網裝置和邊緣裝置，不是完全相同，不過它們的名稱有時可以互換使用:

物聯網裝置是數據來源，收集數據。

邊緣裝置收集數據，並加上處理，有更高智慧或自動化的能力(自動駕駛的電動車，機械人/機械臂)。

以上節錄自我的《科技戰國》書中，當中有更多詳細的相關内容（參考：《科技戰國》）

從雲端到邊緣的Eco System

AI / Data Center / Cloud 經常在媒體中聽到，漸漸媒體亦多提到HPC (High Performance Computing，高效能運算，再配合上 Edge / IoT，正是一個更宏觀的科技産品結構性改變。

如果單單看消費者産品，這種趨勢未必明顯得可以察覺得到。不過如果留意ASML / TSM / Nvidia在過去兩年的發展，以上發展會較為明顯。

由原來：Cloud / Data Center - 手機/個人電腦

過渡至：Cloud / Data Center - 5G / Edge Data Center - Edge / IoT ...（手機/個人電腦）

個人除了使用手機／個人電腦，有更多的應用場景，例如：具有自動駕駛功能的電動車。

而且有更多是企業的應用場景，例如：智慧工廠、物流／倉庫管理、智慧城市等，不能盡錄，當中涉及Edge / IoT、大量自動化的應用，工業4.0。

Arm 的 Neoverse

Arm的Neoverse設計正是針對新的科技生態環境，由雲端到邊緣的不同層面，特别適合HPC/AI應用：

Neoverse V 系列 - Cloud和你Data Center，包括：HPC (High Performance Computing)、AI / Machine Learning應用等，提供極高算力效能。（參考：看台績電業績，高性能計算 HPC (HIGH PERFORMANCE COMPUTING)）

Neoverse N 系列 - 網絡、5G基礎建設、Network Card、DPU等。

Neoverse E 系列 - Edge和IoT的應用，大幅降低耗電量特性。

（參考：Arm Neoverse - 從雲端到邊緣的同級最佳效能）

美國的打壓措施

文章開頭提到，Arm有可能不授權阿里巴巴使用Neoverse V晶片設計，此V系列正是用於Cloud和Data Center層，適合HPC和AI應用。此項令我立刻想起2022年8月尾，美國商業部通知Nvidia和AMD，限制出口高級AI晶片到中國。（參考：談談 NVIDIA，禁止出口到中國／當 AI 遇上雲計算，NVIDIA 和 MICROSOFT / ORACLE 合作的 DEAL）

以上皆可以説是同出一轍，雖然當12月中以上新聞出現，Arm沒有正式的官方答案回應。

特别是針對AI應用，可以見到美國對中國半導體科技的打壓措施是全方位：

Nvidia / AMD賣的是晶片成品可以直接使用。

台積電，如果接受中國的代工訂單。

ASML的光刻機出口是如果中國用作自行生產晶片。

連帶如果想使用Arm的授權以進行自行設計晶片。

（參考：Arm 以次世代的 Neoverse 平台重新定義全球基礎設施）

市場中的應用例子

Arm的Neoverse代表次世代的基礎建設，由雲端到邊緣，特别適合HPC/AI應用。

Arm架構晶片是一個統稱，因為Arm本身是一間公司，其下有多種不同的晶片設計：

Apple M1/M2是Arm Cortex，用於個人電腦。

至於使用Arm Neoverse，Amazon Graviton CPU（用於AWS）和Nvidia Grace CPU都是有代表性的例子。Nvidia Grace就是公佈了一段時間的首個旗艦CPU晶片，主打Data Center市場，預計2023年初付運。（參考：NVIDIA GRACE CPU，在數據中心的晶片之戰／NVIDIA GTC (2022/3月) GRACE CPU 最新 UPDATE）