Nvidia GTC (2024/3月)，Causal Talk

March 22, 2024

Nvidia GTC (2024/3月)，Causal Talk

2024/3月的Keynote，由CEO Jensen親自操刀present。

Blackwell B100 AI Data Center GPU

下一世代AI Data Center GPU成為投資市場和媒體焦點：

Blackwell B100 / B200 GPU，使用台積電 4NP 先進製程，Nvidia首次使用封裝把 2 die 二合為一。

Grace Blackwell GB200，是Grace CPU + 2 粒Blackwell B100 GPU，可以加怏CPU和之間數數據傳輸效率（相對使用Intel CPU + Nvidia GPU）。

NVLink Switch，如果不買上面GB200，買這個加上Nvidia B200 GPU都可以提升之間數據傳輸效率。

DGX B200 Supercomputer / DGX POD / DGX SuperPOD，不同級數Supercompter組合（Cloud Service Provider - Amazon AWS，Google GCP, Oracle等都都會使用，對比上代 DGX H200 不是非常普遍使用）。

B200 GPU相關產品在2024稍後推出，需要慢慢觀察之後銷售數字，目前見到的算力Perfornance是正面。

Nvidia提供的是多樣性產品，是從晶片，到Supercomputer，到軟件，到系統，到Microservice，到服務，整體是AI解決方案的Eco system。不是如一般理解的晶片品牌去推銷純粹晶片。

看看Intel和AMD的發佈會，Intel向你講解晶片和幾nm Process，AMD講解晶片 / 多少HBM memory / 開始發展ROCm平台（如Nvidia CUDA）. . . . . AMD 和Intel需要多少時間追上？

Nvidia CUDA不是一套API 或者Driver，是去到各行重業specific的library，甚至建構出Omniverse如一個Integration System平台，去配合其他Provider去使用plug-in等。

Omniverse 元宇宙平台

今次特別花頗多篇幅去present Omniverse元宇宙平台，我希望見到2024/2025 可以成為另一增長重點（2023/Q4，Professional Visualization基數雖細，按年增長+105%，相當不錯，繼續有待觀察）。

個人認為，去分析2023年AI 科技熱潮由OpenAI而起，Generative AI (生成式AI）的應用主要在處理media，包括文字，影像，影片，這些成為大眾熱烈討論應用和Business Model的焦點，偏向白領工作性質被取代的可行性。

不能忽略Industry 4.0是AI帶來Robotics自動化的重要應用場境，這些是藍領工作性質。Omniverse提供Isaac Sim / Isaac Lab可以作為Robots的AI training用途，Nvidia推出最新Jetson Thor晶片應用在Humanoid Robot（人型機械人，如Tesla在硏發中Optimus）。公佈GR00T人形機器人的通用基礎模型，旨在進一步推動機器人技術和具體人工智慧領域的突破。

DRIVE 自動架駛

多個中國EV品牌將會採用Nvidia Thor自動架駛晶片 / 電腦，包括：BYD比阿迪、Xpeng小鹏、GAC Aion廣汽集團、Li Auto理想等。

思考

即使Cloud Service Provider如Amazon AWS / Microsoft Azure / Google GCP ，可以利用自家設計AI晶片去搶走Nvidia在AI Data Center GPU，但是不能解決Edge邊緣的用戶端的問題，例如：Robots、EV 自動架駛，這是Nvidia的end-to-end全方位解決方案的獨特之處。

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參考文章

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