Nvidia GTC (2024/3月),Causal Talk

2024/3月的Keynote,由CEO Jensen親自操刀present。

Blackwell B100 AI Data Center GPU

下一世代AI Data Center GPU成為投資市場和媒體焦點:

  • Blackwell  B100 / B200 GPU,使用台積電 4NP 先進製程,Nvidia首次使用封裝把 2 die 二合為一。
  • Grace Blackwell GB200,是Grace CPU + 2 粒Blackwell B100 GPU,可以加怏CPU和之間數數據傳輸效率(相對使用Intel CPU + Nvidia GPU)。
  • NVLink Switch,如果不買上面GB200,買這個加上Nvidia B200 GPU都可以提升之間數據傳輸效率。
  • DGX B200 Supercomputer / DGX POD / DGX SuperPOD,不同級數Supercompter組合(Cloud Service Provider - Amazon AWS,Google GCP, Oracle等都都會使用,對比上代 DGX H200 不是非常普遍使用)。

B200 GPU相關產品在2024稍後推出,需要慢慢觀察之後銷售數字,目前見到的算力Perfornance是正面。

Nvidia提供的是多樣性產品,是從晶片,到Supercomputer,到軟件,到系統,到Microservice,到服務,整體是AI解決方案的Eco system。不是如一般理解的晶片品牌去推銷純粹晶片。

看看Intel和AMD的發佈會,Intel向你講解晶片和幾nm Process,AMD講解晶片 / 多少HBM memory / 開始發展ROCm平台(如Nvidia CUDA). . . . .  AMD 和Intel需要多少時間追上?

Nvidia CUDA不是一套API 或者Driver,是去到各行重業specific的library,甚至建構出Omniverse如一個Integration System平台,去配合其他Provider去使用plug-in等。

Omniverse 元宇宙平台

今次特別花頗多篇幅去present Omniverse元宇宙平台,我希望見到2024/2025 可以成為另一增長重點(2023/Q4,Professional Visualization基數雖細,按年增長+105%,相當不錯,繼續有待觀察)。

個人認為,去分析2023年AI 科技熱潮由OpenAI而起,Generative AI (生成式AI)的應用主要在處理media,包括文字,影像,影片,這些成為大眾熱烈討論應用和Business Model的焦點,偏向白領工作性質被取代的可行性。

不能忽略Industry 4.0是AI帶來Robotics自動化的重要應用場境,這些是藍領工作性質。Omniverse提供Isaac Sim / Isaac Lab可以作為Robots的AI training用途,Nvidia推出最新Jetson Thor晶片應用在Humanoid Robot(人型機械人,如Tesla在硏發中Optimus)。公佈GR00T人形機器人的通用基礎模型,旨在進一步推動機器人技術和具體人工智慧領域的突破。

DRIVE 自動架駛

多個中國EV品牌將會採用Nvidia Thor自動架駛晶片 / 電腦,包括:BYD比阿迪、Xpeng小鹏、GAC Aion廣汽集團、Li Auto理想等。

思考

即使Cloud Service Provider如Amazon AWS / Microsoft Azure / Google GCP ,可以利用自家設計AI晶片去搶走Nvidia在AI Data Center GPU,但是不能解決Edge邊緣的用戶端的問題,例如:Robots、EV 自動架駛,這是Nvidia的end-to-end全方位解決方案的獨特之處。

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