AI，知否世事常變，變幻原是永恆

February 27, 2026

AI，知否世事常變，變幻原是永恆

近期美股波動及偏弱，對於AI科技發展出現很多擔憂，

AI泡沫論已經出現一段時間，企業投資巨額資金於AI基建，但未能收回足夠盈利支撐。
現在又出現AI令經濟崩潰論，源於Citrini Research的 The Global Intelligence Crisis 報告，預想AI應用大行其道，企業透過使用AI而大幅度減少人手去賺錢，企業賺到錢，就可以投資更多在AI，炒更多人，失業率高企，形成惡性循環，最後令整體經濟崩潰。

首先以上兩套理論是兩個相反，前者是AI缺乏應用，後者是AI應用大行其道。有一個對，自然就會有另一個錯。但是投資者會不會見到什麼都信到十足，沽出大量股票，才令股市下跌。

假設後者成立，企業使用AI而炒人去降低成本，盈利增加，股東可以得益（仍然在職管理層和員工理論上分享部份成果，當然視乎情況)，自然有錢可以推動消費；被炒員工對經濟有負面影響；但是兩股力量此起彼跌，不應看成一面倒。被炒員工需要找工作，需要轉型，但不能保證一定成功。

既然AI應用大行其道，AI相關公司會得益，包括：半導體、Cloud、軟件使用AI技術等，自然正面影響又去到股東和員工的消費。

當然不是所有公司都會成功，是弱肉強食，這個一個資源和權力的遊戲，大公司如M7有利。這是加劇貧富懸殊，雖然未必健康，但不等於全部一齊死，而是兩極分化。而且大而強勢的公司在股票指數的正面影響，理論上大過中小型公司的負面影響，股市大市看成指數，都會正面。這個情就是見到M7升而且指數升，但其他S&P 493橫行甚至下跌，這種股市上升被部分人視為不健康，但確實在過去三年發生。單純看這情況是否健康，如一種哲學學術討論，未必幫到投資。

AI令經濟崩潰理論，是基於個別單一因素，然後無限放大，無限延伸推演。類似例子可以參考幾年前的疫情後期，通脹，超級通脹，加息，瘋狂加息，higher for longer，利率會長期處於高位，高息環境不利科技股，科技股以後不會如以前的認知中上升，甚至美股將來不會再有牛市，直到永遠 ….. 結果股市的走向不是如預計般發生，2022跌市中沽出股票的人，是否白白錯過了之後幾年的投資機會？

單一因素無限放大式分析，是過份簡單化的無限loop，忽略現實世界存在眾多而複雜的因素，世界是dynamic動態，不是static靜態，各因素之間互相影響之後事情的每一步發展。遇到經濟問題，政府、投資者、公司管理層、員工、客戶等，都會作出改變。例如在球賽中一方被對手打殘，於是一方會改變，改變站的位置，改變打球的姿勢和力量等，對手觀察到又會改變自己去應付。

思考

以上節錄自我的《AI 投資時代．真的值得參與嗎？》（參考：主題和内容 | 發售資料）

我在金融機構的 IT 資訊科技部門工作，經常會面對更換電腦系統，除之而來會影響到公司和公司內的員工，我看到的改變涉及以下 :

電腦系統的改變
工作流程的改變
人的改變

當中涉及最大的改變，不是系統，不是工作流程，而是人。

其中一個例子 : 銀行計劃改善物業按揭的工作效率，需要把各種客戶提交的文件掃描入電腦，及把資料輸入電腦，電腦系統利用評分引擎 (Scoring Engine) 去批核，系統具有決策的能力，可以增加自動化，加快效率，增加準確性，令到業務的處理更加系統化。

面對其中一個很大的困難，工作過程中需要取得用家的信任。起初大部分用家認為原本的人手處理和人手批核，已經執行多年，不相信系統可以很輕易去取代原本的工作流程，而且電腦系統做了員工的工作，是否代表員工的「飯碗不保」?

其實銀行過去收到的物業按揭申請太多，造成積壓，如果電腦系統可以增加效率，員工由原來是全部落手落腳的人手工作，可以轉為操作系統，檢視結果及作最後的批核決定，還有利用對於業務上的理解和經驗，可以做到更多計劃和管理的工作。員工的價值提升，客戶的申請處理得以加快，銀行的物業按揭申請表處理量提高，可以是三贏局面。

整個過程最大的改變其實是人，涉及到人心的改變。人容易戀棧自己的原有位置，自己是既得利益者，成為自己的舒適區 (Comfort Zone) 的守護者。人的改變，是從最深層次的心態改變開始。人改變了，系統和工作流程的改變才會更加水到渠成。

AI 人工智慧如一場革命，人要接受改變自己，改變工作模式，亦要明白自己不會變成沒有價值，反而要找方法提升自己的價值，世界就會向前。